数据库-沧海月明

解决了什么问题，做了什么优化

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以下是数据库相关的文章

2025-06-10
【实践】数据库异常分析死锁案例 Ex in ******: org.springframework.dao.DeadlockLoserData*****#*#***** ### Error updating data*****#*#***** ql.SQLTransactionRollbackException: (co
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- 数据库
2025-05-20
MySql三种日志 redo日志概念 redo日志用于故障后恢复修改内容 redo日志的做法是记录事务修改了哪个页哪个偏移量，修改了几个字节的值，以及记录被修改的内容 mini-transaction MySql中一次对底层页面的原子访问过程称为一个mini-transaction，简称mtr 例如一条insert语
- 2025-05-20
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- 《MySQL是怎样运行的：从根上理解MySQL》
- 数据库
2025-05-19
MySQL事务事务四要素事务的目的是让数据库操作符合现实世界中状态转换的规则事务四要素就是所谓得ACID规则：原子性（Atomicity）：事务中的操作是一个整体，要么全成功，要么全失败隔离性（Isolation）：一个事务过程产生的任何影响其他事务不应该感知，例如存钱取钱，AB同时取5元，假设之前是10
- 2025-05-19
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- 《MySQL是怎样运行的：从根上理解MySQL》
- 数据库
2025-05-16
查询缓存 - InnoDB的buffer pool buffer pool 缓存存在的意义因为innodb是以文件系统存储数据的，即一个一个idb文件，每次查询都走I/O肯定是太慢了，因此innodb在内存中申请了一块空间，即buffer pool 因为页是操作单元，因此buffer pool的单位也是页默认配置是128M，也可以使用启动参数修改
- 2025-05-16
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- 《MySQL是怎样运行的：从根上理解MySQL》
- 数据库
2025-05-16
Explain的结果 Explain中各个输出列的含义 explain语法的作用是输出语句执行的底层逻辑，输出列包括： id：在一个大的查询语句中每个 SELECT 关键字都对应一个唯一的 id select_type：SELECT 关键字对应的那个查询的类型 table：表名 partitions：匹配的分区信息 ty
- 2025-05-16
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- 《MySQL是怎样运行的：从根上理解MySQL》
- 数据库
2025-05-14
InnoDB的统计数据 InnoDB的统计数据存储方案 InnoDB支持永久性的统计和非永久性的统计，即磁盘存储统计信息和内存存储统计信息系统变量innodb_stats_persistent用于配置使用的统计方案，5.6以前默认值为OFF，即存储到内存，5.6以后默认值为ON，即存储到磁盘也可以指定特定表的统计方案，
- 2025-05-14
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- 《MySQL是怎样运行的：从根上理解MySQL》
- 数据库
2025-05-13
MySQL语句执行成本成本的概念 MySQL语句执行的成本主要有两块： I/O成本：InnoDB把存储在磁盘上的.ibd文件加载到内存中的成本，读取一个16KB的页，成本单位为1.0 CPU成本：读取记录行的成本（包括检测是否符合where条件，以及排序），不管条件是否判断，都耗费一个成本，读取一行记录，成本单位为0.2
- 2025-05-13
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- 《MySQL是怎样运行的：从根上理解MySQL》
- 数据库
2025-05-12
多表连接的原理连接简述连接就是两个表的查询结果做笛卡尔积连接分为内连接和外连接，内连接指的是两表连接时，只有一边有的数据不记入结果，外连接是只有一边有的数据记入结果因此外连接还分为左外连接、右外连接、全外连接，分别为左表有的数据一定记入结果、右表有的数据一定记入结果、左右表有的数据一定记入结果连接的语法如
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- 数据库
- 《MySQL是怎样运行的：从根上理解MySQL》
2025-05-09
单表访问方法学习访问方法，首先以一张表为例，建表语句如下： CREATE TABLE single_table ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, key1 VARCHAR(100), key2 INT, key3 VARCHAR(100), key_part1 VAR
- 2025-05-09
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- 数据库
- 《MySQL是怎样运行的：从根上理解MySQL》
2025-05-07
InnoDB的表空间页通用结构在InnoDB数据页部分介绍了类型为FIL_PAGE_INDEX的索引页（数据页）的结构，参考如下链接：
- 2025-05-07
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- 《MySQL是怎样运行的：从根上理解MySQL》

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